Бухгалтерия 2.0.28.3

Типовая конфигурация Бухгалтерия предприятия, редакция 2.0



Версия 2.0.28

Новое в версии


  • Представление регламентированной отчетности по каналам связи

    • Реализована поддержка нескольких сертификатов ключей подписей для одной инспекции ФНС;
    • Восстановлена работоспособность режима отправки Формы-4 ФСС на портал ФСС непосредственно из программы;

  • Исправлены выявленные ошибки.

В помощь: сканер штрих кодов и 0

Существует несколько основных систем штрихового кодирования товаров. Наиболее популярные в нашей стране EAN13 и EAN8, первый состоит из 13 символов (12 значащих и 13-тый контрольный), второй соответственно из 8.

Часто встречающаяся проблема на штрих коде написано 0123456789123, а сканер первый 0 «проглатывает», т.е. возвращает 123456789123 — это происходит потому, что коды начинающиеся с нуля относятся к американской системе кодирования и носят название UPCA, в которой 11 значащих цифр, ноль в начале отбрасывается.

Для приведения к единому стандарту в сканерах есть специальная настройка Leading zero UPCA или Convert UPCA to EAN13. (Инструкция к MS5145 Eclipse, подходит практически всем Metrologic, Honeywell — стр. F2)

В помощь: 1С 7.7 и Seven\Vista

Начинаю серию заметок с тэгом help — в которых будут краткие советы по работе с 1С, торговым оборудованием. (Кагбэ база знаний).

Файл для отключения проверки 7.7 порядка ordnochk.prm, содержать он ничего не должен, помещается в папку X:\Program Files\1Cv77\BIN

Word и формулы

В начале года я писал заметку об использовании Word для набора формул. К сожалению статья в сети переместилась, пришлось доставать PDF из «архива» и выкладывать на deposit.

Python и Matplotlib

Matplotlib — библиотека для Python, ориентированная на вывод научной информации в графическом виде. Это и графики, и диаграммы, карты и т.п.

Серию мелких заметок о Matplotlib можно будет найти по меткам: python и matplotlib

Простоту и элементарность библиотеки можно увидеть на примере (отображается график функции y=2 e^(-x/1.1)):

from math import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5.0,5.0,0.01)
y = 2.0*np.exp(-x/1.1)

plt.plot(x,y)
plt.show()

И самое важное, для печати подписей к данным на русском нужно воспользоваться следующей конструкцией:

from matplotlib import rc
rc('font',**{'family':'verdana'})
rc('text.latex',unicode=True)
rc('text.latex',preamble='\usepackage[utf8]{inputenc}')
rc('text.latex',preamble='\usepackage[russian]{babel}')

Для начала всё 🙂